設(shè)備預(yù)防性維修策略及其效果評(píng)估
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01 設(shè)備維修,又稱設(shè)備修理,是指通過一系列的做法使發(fā)生故障的設(shè)備恢復(fù)到正常運(yùn)轉(zhuǎn)的技術(shù)活動(dòng),包含各種計(jì)劃內(nèi)、外的故障及事故修理。設(shè)備維修基本內(nèi)容包括設(shè)備的維護(hù)保養(yǎng),檢查和修理。維護(hù)保養(yǎng)的好壞對(duì)設(shè)備的使用壽命有很大的影響,設(shè)備檢查可以及時(shí)的發(fā)現(xiàn)設(shè)備出現(xiàn)的問題并以最快的速度決絕掉,設(shè)備修理是是已經(jīng)受損的設(shè)備恢復(fù)到正常功能狀態(tài)的必要手段。 工具是社會(huì)進(jìn)步程度的標(biāo)志,設(shè)備是企業(yè)生產(chǎn)的主要工具,它制約著企業(yè)的發(fā)展。在科技飛速發(fā)展的時(shí)代,傳統(tǒng)的設(shè)備正在向精密化、自動(dòng)化轉(zhuǎn)變,生產(chǎn)效率越來越高,設(shè)備也越來越先進(jìn)。與此同時(shí),企業(yè)規(guī)模逐漸變大,對(duì)生產(chǎn)的產(chǎn)量和要求也越來越高,技術(shù)密集型的趨勢(shì)越來越明顯,然而這些的實(shí)現(xiàn)都是需要先進(jìn)設(shè)備的推動(dòng)。 設(shè)備維修可以使設(shè)備處于良好的工作狀態(tài),從而保證企業(yè)生產(chǎn)的繼續(xù),為企業(yè)源源不斷的創(chuàng)造利潤(rùn)。 02 預(yù)防性維修是設(shè)備在沒有出現(xiàn)故障之前,對(duì)設(shè)備定期進(jìn)行系統(tǒng)的檢查或者更換零件,目的就是保證設(shè)備一直處于一個(gè)良好的工作狀態(tài),不至于發(fā)生危險(xiǎn),也可以保證生產(chǎn)的繼續(xù),不耽誤企業(yè)的運(yùn)營(yíng)。設(shè)備預(yù)防性維修可以大大的提高設(shè)備的利用率,將危險(xiǎn)系數(shù)降到最低,也不會(huì)因?yàn)樵O(shè)備故障導(dǎo)致長(zhǎng)時(shí)間的停產(chǎn)。 維修策略是指在考慮到綜合因素的情況下,對(duì)設(shè)備進(jìn)行維修的最佳方法和標(biāo)準(zhǔn)。通過各種維修手段和維修的頻率,保證設(shè)備的最佳工作狀態(tài)并使費(fèi)用最低,安全性最高。維修策略主要包括維修方式的選擇和維修周期的確定等。 維修方式的分類 維修方式按先后順序可以分為事后,預(yù)防,預(yù)測(cè),時(shí)機(jī)維修和無維修設(shè)計(jì)中午五種類型,實(shí)際情況下,現(xiàn)在的大多數(shù)設(shè)備并非單獨(dú)使用一種維修方式而是綜合多種方式。 維修方式的選擇 對(duì)設(shè)備維修時(shí)究竟采取哪一種維修方式才是最好的,是有以下的參考標(biāo)準(zhǔn)的: 第一,設(shè)備因素,主要是根據(jù)設(shè)備具體的故障選擇最合適的維修方式; 第二,經(jīng)濟(jì)因素,選擇的維修方式應(yīng)該能保證維修費(fèi)用最少的情況下是設(shè)備處于最佳的狀態(tài); 第三,安全因素,安全第一,這是維修方式中最重要的也是首先需要考慮的因素。 選擇維修方式的具體方法: 第一就是確定出來需要維修的項(xiàng)目,并不是對(duì)每個(gè)工業(yè)設(shè)備都進(jìn)行預(yù)防性維修,要根據(jù)設(shè)備本身的價(jià)值以及其在企業(yè)生產(chǎn)中所起到的作用,再加上安全性和經(jīng)濟(jì)性等因素,才能決定設(shè)備需要預(yù)防性維修的先后順序以及維修時(shí)所用的零件等。 第二根據(jù)故障模式確定出故障的具體類型,再根據(jù)模式的具體建議進(jìn)行選擇。第三就是提出針對(duì)性的提出預(yù)防措施,根據(jù)上面的分析,可以大體確定需要維修的設(shè)備,并清楚故障的類型及相應(yīng)解決辦法,找出最適合的維修措施。 03 通過分析得知,在具體的維修決策中,由于缺少系統(tǒng)的維修理論的指導(dǎo)及合理效果評(píng)估體系,導(dǎo)致工業(yè)設(shè)備預(yù)防性維修存在著一些需要進(jìn)一步改善的方面。 維修方式?jīng)Q策選擇不合適導(dǎo)致任務(wù)量增加 由于對(duì)故障的分析不全面,導(dǎo)致選擇的維修方式不當(dāng),就不能及時(shí)正確的將故障解決掉,既浪費(fèi)時(shí)間又耽誤生產(chǎn),因找不到合適的方法使維修工作量大大增加。 預(yù)防性維修計(jì)劃實(shí)施沒效果且維修成本高 由于現(xiàn)在的設(shè)備性能先進(jìn),結(jié)構(gòu)復(fù)雜,出現(xiàn)故障就很難及時(shí)的找出解決對(duì)策,只能憑借主觀猜測(cè)和摸索進(jìn)行試探,在此過程中需要將想到有問題的部分或者零件進(jìn)行維修或者更換,不僅會(huì)浪費(fèi)很多時(shí)間去探索,換一些新零件更是需要大量的金錢。 預(yù)防性維修需要一個(gè)切合實(shí)際的效果評(píng)估系統(tǒng) 設(shè)備預(yù)防性維修效果是用來衡量維修是否起作用的一個(gè)重要指標(biāo)。維修是過程,效果才是真正的結(jié)果,維修的最終目的就是保證設(shè)備處于一個(gè)良好的運(yùn)作環(huán)境,維修效果評(píng)估既可以給維修提供維修的方法又可以評(píng)價(jià)維修的效果如何。 04 正確的預(yù)防性維修效果評(píng)估是預(yù)防性維修策略的指標(biāo),但是現(xiàn)實(shí)情況中很難確定、確的維修周期,之前存在的維修效果評(píng)估機(jī)制都是假設(shè)維修效果的參數(shù)是一個(gè)確定量,給定的是一個(gè)恒定的條件下的參數(shù),不能和實(shí)際的情況相吻合。通過分析維修實(shí)際情況可以知道,維修的效果并非是固定的,它是在一個(gè)值的正常范圍內(nèi)波動(dòng)的,是一個(gè)隨機(jī)變量。因此,預(yù)防性效果評(píng)估的參數(shù)應(yīng)該當(dāng)作均勻分布的隨機(jī)變量進(jìn)行處理,根據(jù)這個(gè)理論建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型對(duì)其經(jīng)進(jìn)行評(píng)估。 單位時(shí)間平均維修費(fèi)用優(yōu)化模型就是將預(yù)防性維修效果的參數(shù)蘭作均勻分布的隨機(jī)變量,它的基本假設(shè)包括不維修的情況下,設(shè)備出現(xiàn)故障的概率;每隔相同時(shí)間段之后維修的預(yù)防維修參數(shù)的效果;在固定的預(yù)防時(shí)間內(nèi)對(duì)設(shè)備進(jìn)行很小的修理后,預(yù)防維修參數(shù)的變化;堅(jiān)持一段時(shí)間之后,對(duì)設(shè)備進(jìn)行更新,是在設(shè)備的故障為最小,對(duì)其維修費(fèi)用進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。通過理論做出數(shù)學(xué)的模型,分析之后可以得知預(yù)防性維修的周期和維修的頻率,影響著維修的費(fèi)用。將具體的數(shù)字帶入,可以發(fā)現(xiàn)將預(yù)防性維修參數(shù)當(dāng)作均勻分布的隨機(jī)變量比把維修參數(shù)當(dāng)作固定值要更符合實(shí)際情況,因?yàn)榍罢吣苡行У臏p少單位時(shí)間的平均維修費(fèi)用,而且此模式操作性也比較強(qiáng),最重要的是為預(yù)防性維修提供了有效合理的參考標(biāo)準(zhǔn)。 結(jié)語(yǔ) 企業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)需要生產(chǎn)工具,最重要的生產(chǎn)工具就是設(shè)備,設(shè)備要想正常運(yùn)轉(zhuǎn)就應(yīng)該最少的出現(xiàn)故障問題,維修就是保障設(shè)備正常運(yùn)轉(zhuǎn)的手段。設(shè)備維修不僅需要大量的財(cái)力,同時(shí)由于停產(chǎn)導(dǎo)致企業(yè)的利潤(rùn)降低,再加上維修的費(fèi)用,花費(fèi)就比較可觀了。然而,預(yù)防性維修可以彌補(bǔ)維修的不足,不用等到設(shè)備不能運(yùn)轉(zhuǎn)了再去修理它,而是定期的對(duì)設(shè)備進(jìn)行檢查或者更換零件,這樣就可以第一時(shí)間將安全隱患去除掉。設(shè)備預(yù)防性維修中仍然存在著一些不足,需要更好的策略來保證維修的實(shí)施,使維修費(fèi)用最低且最好。通過分析傳統(tǒng)的設(shè)備預(yù)防性維修效果的評(píng)估模式,并根據(jù)實(shí)際情況,提出了新的維修效果評(píng)估模式,新模式的創(chuàng)新點(diǎn)在于將維修效果參數(shù)看作是均勻分布的隨機(jī)變量,擺脫了傳統(tǒng)的思維。 該文章在 2024/7/30 17:45:32 編輯過 |
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