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在高并發(fā)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，典型的阿里雙11秒殺等業(yè)務(wù)，消息中間件有不可替代的作用。

今天我們一起來(lái)探討：

1. 全量的消息隊(duì)列究竟有哪些？

2. 消息隊(duì)列的核心
   

3. Kafka、RocketMQ、RabbitMQ的優(yōu)劣勢(shì)比較；

4. 以及消息隊(duì)列的選型等@mikechen

一、最全MQ消息隊(duì)列有哪些

那么目前在業(yè)界有哪些比較知名的消息引擎呢？如下圖所示：

這里面幾乎完全列舉了當(dāng)下比較知名的消息引擎，包括：

1. ZeroMQ

2. 推特的Distributedlog

3. ActiveMQ：Apache旗下的老牌消息引擎

4. RabbitMQ、Kafka：AMQP的默認(rèn)實(shí)現(xiàn)。

5. RocketMQ

6. Artemis：Apache的ActiveMQ下的子項(xiàng)目

7. Apollo：同樣為Apache的ActiveMQ的子項(xiàng)目的號(hào)稱下一代消息引擎

8. 商業(yè)化的消息引擎IronMQ

9. 以及實(shí)現(xiàn)了JMS(Java Message Service)標(biāo)準(zhǔn)的OpenMQ。

10. Pulsar（下一代的云原生分布式消息流平臺(tái)）
    

二、MQ消息隊(duì)列的技術(shù)應(yīng)用

1.解耦解耦是消息隊(duì)列要解決的最本質(zhì)問(wèn)題。

2.最終一致性

最終一致性指的是兩個(gè)系統(tǒng)的狀態(tài)保持一致，要么都成功，要么都失敗。

最終一致性不是消息隊(duì)列的必備特性，但確實(shí)可以依靠消息隊(duì)列來(lái)做最終一致性的事情。

2.廣播

消息隊(duì)列的基本功能之一是進(jìn)行廣播。

有了消息隊(duì)列，我們只需要關(guān)心消息是否送達(dá)了隊(duì)列，至于誰(shuí)希望訂閱，是下游的事情，無(wú)疑極大地減少了開發(fā)和聯(lián)調(diào)的工作量。

3.錯(cuò)峰與流控

典型的使用場(chǎng)景就是秒殺業(yè)務(wù)用于流量削峰場(chǎng)景。

三、Kafka、RocketMQ、RabbitMQ比較

1. ActiveMQ
   

   
   

優(yōu)點(diǎn)

• 單機(jī)吞吐量：萬(wàn)級(jí)

• topic數(shù)量都吞吐量的影響：

• 時(shí)效性：ms級(jí)

• 可用性：高，基于主從架構(gòu)實(shí)現(xiàn)高可用性

• 消息可靠性：有較低的概率丟失數(shù)據(jù)

• 功能支持：MQ領(lǐng)域的功能極其完備

缺點(diǎn):

官方社區(qū)現(xiàn)在對(duì)ActiveMQ 5.x維護(hù)越來(lái)越少，較少在大規(guī)模吞吐的場(chǎng)景中使用。

2.Kafka

號(hào)稱大數(shù)據(jù)的殺手锏，談到大數(shù)據(jù)領(lǐng)域內(nèi)的消息傳輸，則繞不開Kafka，這款為大數(shù)據(jù)而生的消息中間件，以其百萬(wàn)級(jí)TPS的吞吐量名聲大噪，迅速成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的寵兒，在數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)的過(guò)程中發(fā)揮著舉足輕重的作用。

Apache Kafka它最初由LinkedIn公司基于獨(dú)特的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)為一個(gè)分布式的提交日志系統(tǒng)( a distributed commit log)，之后成為Apache項(xiàng)目的一部分。

目前已經(jīng)被LinkedIn，Uber, Twitter, Netflix等大公司所采納。

優(yōu)點(diǎn)

• 性能卓越，單機(jī)寫入TPS約在百萬(wàn)條/秒，最大的優(yōu)點(diǎn)，就是吞吐量高。

• 時(shí)效性：ms級(jí)

• 可用性：非常高，kafka是分布式的，一個(gè)數(shù)據(jù)多個(gè)副本，少數(shù)機(jī)器宕機(jī)，不會(huì)丟失數(shù)據(jù)，不會(huì)導(dǎo)致不可用

• 消費(fèi)者采用Pull方式獲取消息, 消息有序, 通過(guò)控制能夠保證所有消息被消費(fèi)且僅被消費(fèi)一次;

• 有優(yōu)秀的第三方Kafka Web管理界面Kafka-Manager；

• 在日志領(lǐng)域比較成熟，被多家公司和多個(gè)開源項(xiàng)目使用；

• 功能支持：功能較為簡(jiǎn)單，主要支持簡(jiǎn)單的MQ功能，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實(shí)時(shí)計(jì)算以及日志采集被大規(guī)模使用

缺點(diǎn)：

1. Kafka單機(jī)超過(guò)64個(gè)隊(duì)列/分區(qū)，Load會(huì)發(fā)生明顯的飆高現(xiàn)象，隊(duì)列越多，load越高，發(fā)送消息響應(yīng)時(shí)間變長(zhǎng)

2. 使用短輪詢方式，實(shí)時(shí)性取決于輪詢間隔時(shí)間；

3. 消費(fèi)失敗不支持重試；

4. 支持消息順序，但是一臺(tái)代理宕機(jī)后，就會(huì)產(chǎn)生消息亂序；

5. 社區(qū)更新較慢；
   

3.RabbitMQ

RabbitMQ 2007年發(fā)布，是一個(gè)在AMQP(高級(jí)消息隊(duì)列協(xié)議)基礎(chǔ)上完成的，可復(fù)用的企業(yè)消息系統(tǒng)，是當(dāng)前最主流的消息中間件之一。

RabbitMQ優(yōu)點(diǎn)：

1. 由于erlang語(yǔ)言的特性，mq 性能較好，高并發(fā)；

2. 吞吐量到萬(wàn)級(jí)，MQ功能比較完備 
   

3. 健壯、穩(wěn)定、易用、跨平臺(tái)、支持多種語(yǔ)言、文檔齊全；

4. 開源提供的管理界面非常棒，用起來(lái)很好用

5. 社區(qū)活躍度高；

RabbitMQ缺點(diǎn)：

1. erlang開發(fā)，很難去看懂源碼，基本職能依賴于開源社區(qū)的快速維護(hù)和修復(fù)bug，不利于做二次開發(fā)和維護(hù)。

2. RabbitMQ確實(shí)吞吐量會(huì)低一些，這是因?yàn)樗龅膶?shí)現(xiàn)機(jī)制比較重。

3. 需要學(xué)習(xí)比較復(fù)雜的接口和協(xié)議，學(xué)習(xí)和維護(hù)成本較高。

4.RocketMQ

RocketMQ出自 阿里公司的開源產(chǎn)品，用 Java 語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，在設(shè)計(jì)時(shí)參考了 Kafka，并做出了自己的一些改進(jìn)。

RocketMQ在阿里集團(tuán)被廣泛應(yīng)用在訂單，交易，充值，流計(jì)算，消息推送，日志流式處理，binglog分發(fā)等場(chǎng)景。

RocketMQ優(yōu)點(diǎn)：

1. 單機(jī)吞吐量：十萬(wàn)級(jí)

2. 可用性：非常高，分布式架構(gòu)

3. 消息可靠性：經(jīng)過(guò)參數(shù)優(yōu)化配置，消息可以做到0丟失

4. 功能支持：MQ功能較為完善，還是分布式的，擴(kuò)展性好

5. 支持10億級(jí)別的消息堆積，不會(huì)因?yàn)槎逊e導(dǎo)致性能下降

6. 源碼是java，我們可以自己閱讀源碼，定制自己公司的MQ，可以掌控

RocketMQ缺點(diǎn)：

1. 支持的客戶端語(yǔ)言不多；

2. 社區(qū)活躍度一般

3. 沒(méi)有在 mq 核心中去實(shí)現(xiàn)JMS等接口，有些系統(tǒng)要遷移需要修改大量代碼

RocketMQ參考Kafka而設(shè)計(jì)的，性能在十萬(wàn)級(jí)/秒，主要用于金融等場(chǎng)景。

廣泛來(lái)說(shuō)，電商、金融等對(duì)事務(wù)性要求很高的，可以考慮RocketMQ。

技術(shù)挑戰(zhàn)不是特別高，用 RabbitMQ 是不錯(cuò)的選擇。

如果是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實(shí)時(shí)計(jì)算、日志采集等場(chǎng)景可以考慮 Kafka。

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