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如何解決Redis緩存雪崩、緩存穿透、緩存并發(fā)等5大難題

admin
2025年6月28日 22:6 本文熱度 103

緩存雪崩、緩存穿透、緩存并發(fā)等這些問題除了大廠面試經(jīng)常問,還有我們實際的工作中也會經(jīng)常遇到以上并發(fā)場景,本篇一一來詳解@mikechen






01

緩存雪崩


數(shù)據(jù)未加載到緩存中,或者緩存同一時間大面積的失效,從而導(dǎo)致所有請求都去查數(shù)據(jù)庫,導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫CPU和內(nèi)存負(fù)載過高,甚至宕機(jī)。


比如一個雪崩的簡單過程:


1、redis集群大面積故障

2、緩存失效,但依然大量請求訪問緩存服務(wù)redis

3、redis大量失效后,大量請求轉(zhuǎn)向到mysql數(shù)據(jù)庫

4、mysql的調(diào)用量暴增,很快就扛不住了,甚至直接宕機(jī)

5、由于大量的應(yīng)用服務(wù)依賴mysql和redis的服務(wù),這個時候很快會演變成各服務(wù)器集群的雪崩,最后網(wǎng)站徹底崩潰。




02

緩存雪崩解決方案




1.緩存的高可用性


緩存層設(shè)計成高可用,防止緩存大面積故障。即使個別節(jié)點(diǎn)、個別機(jī)器、甚至是機(jī)房宕掉,依然可以提供服務(wù),例如 Redis Sentinel 和 Redis Cluster 都實現(xiàn)了高可用。


2.緩存降級


可以利用ehcache等本地緩存(暫時使用),但主要還需要對源服務(wù)訪問進(jìn)行限流、資源隔離(熔斷)、降級等。


當(dāng)訪問量劇增、服務(wù)出現(xiàn)問題仍然需要保證服務(wù)還是可用的。系統(tǒng)可以根據(jù)一些關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行自動降級,也可以配置開關(guān)實現(xiàn)人工降級,這里會涉及到運(yùn)維的配合。


降級的最終目的是保證核心服務(wù)可用,即使是有損的。


比如我的淘寶頁面,由于是非核心頁面,后端服務(wù)如果暫時不能提供使用的情況,可以考慮直接使用一個靜態(tài)頁面替換掉,這樣對于用戶也是永遠(yuǎn)提供服務(wù)的狀態(tài)(再發(fā)報警信息提示急需解決),也不至于出現(xiàn)空白或者異常錯誤的裸奔狀態(tài)。


在進(jìn)行降級之前要對系統(tǒng)進(jìn)行梳理,比如:哪些業(yè)務(wù)是核心(必須保證),哪些業(yè)務(wù)可以容許暫時不提供服務(wù)(利用靜態(tài)頁面替換)等,以及配合服務(wù)器核心指標(biāo),來后設(shè)置整體預(yù)案,比如:

(1)一般:比如有些服務(wù)偶爾因為網(wǎng)絡(luò)抖動或者服務(wù)正在上線而超時,可以自動降級;

(2)警告:有些服務(wù)在一段時間內(nèi)成功率有波動(如在95~100%之間),可以自動降級或人工降級,并發(fā)送告警;

(3)錯誤:比如可用率低于90%,或者數(shù)據(jù)庫連接池被打爆了,或者訪問量突然猛增到系統(tǒng)能承受的最大閥值,此時可以根據(jù)情況自動降級或者人工降級;

(4)嚴(yán)重錯誤:比如因為特殊原因數(shù)據(jù)錯誤了,此時需要緊急人工降級。


3.Redis備份和快速預(yù)熱

1)Redis數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)

2)快速緩存預(yù)熱


4.提前演練


最后,建議還是在項目上線前,演練緩存層宕掉后,應(yīng)用以及后端的負(fù)載情況以及可能出現(xiàn)的問題,對高可用提前預(yù)演,提前發(fā)現(xiàn)問題。



03

緩存穿透



緩存穿透是指查詢一個一不存在的數(shù)據(jù)。例如:從緩存redis沒有命中,需要從mysql數(shù)據(jù)庫查詢,查不到數(shù)據(jù)則不寫入緩存,這將導(dǎo)致這個不存在的數(shù)據(jù)每次請求都要到數(shù)據(jù)庫去查詢,造成緩存穿透。


解決思路:


如果查詢數(shù)據(jù)庫也為空,直接設(shè)置一個默認(rèn)值存放到緩存,這樣第二次到緩沖中獲取就有值了,而不會繼續(xù)訪問數(shù)據(jù)庫。設(shè)置一個過期時間或者當(dāng)有值的時候?qū)⒕彺嬷械闹堤鎿Q掉即可。


可以給key設(shè)置一些格式規(guī)則,然后查詢之前先過濾掉不符合規(guī)則的Key。



04

緩存并發(fā)



這里的并發(fā)指的是多個redis的client同時set key引起的并發(fā)問題。其實redis自身就是單線程操作,多個client并發(fā)操作,按照先到先執(zhí)行的原則,先到的先執(zhí)行,其余的阻塞。當(dāng)然,另外的解決方案是把redis.set操作放在隊列中使其串行化,必須的一個一個執(zhí)行。



05

緩存預(yù)熱



緩存預(yù)熱就是系統(tǒng)上線后,將相關(guān)的緩存數(shù)據(jù)直接加載到緩存系統(tǒng)。

這樣就可以避免在用戶請求的時候,先查詢數(shù)據(jù)庫,然后再將數(shù)據(jù)緩存的問題,用戶直接查詢事先被預(yù)熱的緩存數(shù)據(jù)。


解決思路:

1、直接寫個緩存刷新頁面,上線時手工操作下。

2、數(shù)據(jù)量不大,可以在項目啟動的時候自動進(jìn)行加載。


閱讀原文:原文鏈接


該文章在 2025/7/1 23:51:32 編輯過
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