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　　垃圾郵件出現(xiàn)在10年前，反垃圾郵件技術(shù)及其應(yīng)用則相應(yīng)開始于上個世紀(jì)末尾。經(jīng)過了多年的發(fā)展，反垃圾郵件技術(shù)有了很大的進(jìn)步，可是垃圾郵件卻反而有越演越烈之勢。要徹底解決垃圾郵件問題，顯然反垃圾郵件技術(shù)是根本保證，可是成熟的技術(shù)究竟離我們還有多遠(yuǎn)?

　　垃圾郵件的泛濫讓人們紛紛尋求各種對抗和解決手段，其中，技術(shù)手段是最直接和最根本的手段。上個世紀(jì)末出現(xiàn)了反垃圾郵件技術(shù)，經(jīng)過近幾年的發(fā)展，反垃圾郵件技術(shù)和產(chǎn)品應(yīng)用都有了很大、很廣的進(jìn)步，但是垃圾郵件技術(shù)也在不斷改變，導(dǎo)致現(xiàn)在垃圾郵件數(shù)量依舊居高不下，問題還是十分嚴(yán)重。驀然回首，反垃圾郵件技術(shù)，已經(jīng)趟過好多座“山”，可望前方，反垃圾郵件技術(shù)的征程卻還有三道“坎”。

　　第一道“坎”：

　　SMTP協(xié)議的缺陷

　　垃圾郵件之所以能夠如此猖獗的泛濫，事實(shí)上與上個世紀(jì)七十年代制定的電子郵件協(xié)議SMTP協(xié)議(簡單郵件傳輸協(xié)議)本身的缺陷有關(guān)，雖然SMTP歷經(jīng)了多次的修訂，但并沒有從根本上解決垃圾郵件產(chǎn)生和傳播的問題。

　　SMTP協(xié)議本身是一個簡化的郵件遞交協(xié)議，缺乏很多必要的身份認(rèn)證，這是SMTP協(xié)議造成垃圾郵件泛濫的原因之一。由于SMTP協(xié)議中，允許發(fā)信人偽造絕大多數(shù)的發(fā)信人特征信息，如：發(fā)信人、信件路由等，甚至在通過匿名轉(zhuǎn)發(fā)、開放轉(zhuǎn)發(fā)和開放代理等手段后，可以近乎完全的抹去垃圾郵件的發(fā)信人特征。目前，絕大多數(shù)的垃圾郵件都偽造了其真實(shí)的發(fā)信來源，這對于發(fā)現(xiàn)制止垃圾郵件的傳播造成了很大困難。

　　SMTP協(xié)議還缺少一些必要的行為控制，不能有效地甄別正常的郵件發(fā)送和垃圾郵件發(fā)送行為，這是造成垃圾郵件泛濫的原因之二。垃圾郵件的發(fā)送通常有一定的行為特征，比如在較短的時間內(nèi)發(fā)送極其大量的電子郵件，發(fā)信通訊中通常有特定的通訊特征等。

　　雖然SMTP的這些缺陷在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展初期還并不是一個嚴(yán)重的問題，甚至是符合當(dāng)時的實(shí)際情況的，但是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，其先天的不足也越發(fā)凸顯了出來。

　　出于兼容性的要求，幾乎不可能推翻已經(jīng)被廣泛接受的SMTP協(xié)議，而采用新的協(xié)議替代它。所以現(xiàn)在的反垃圾郵件技術(shù)主要是通過對SMTP的小量的兼容性修改和在SMTP通訊的前后增加處理環(huán)節(jié)。

　　第二道“坎”：

　　死板的連接控制技術(shù)

　　目前，反垃圾郵件技術(shù)的一個主要方向就是“連接控制”，就是通過檢查和校驗(yàn)發(fā)送郵件的郵件來源是否是一個合法的郵件來源，來決定該郵件是否當(dāng)作垃圾郵件處理。主要是針對SMTP協(xié)議進(jìn)行增強(qiáng)和修補(bǔ)，以期在郵件投遞過程中判定垃圾郵件并過濾。

　　連接控制型技術(shù)主要是通過檢查SMTP協(xié)議通訊過程中不合法的通訊行為來判定垃圾郵件。比如通過實(shí)時黑名單可以直接拒絕來自垃圾郵件源的垃圾郵件、比如通過檢查發(fā)信人是否真實(shí)存在并與宣稱的發(fā)信人是否相同等方法都是這種技術(shù)。

　　這種技術(shù)對垃圾郵件處理能力的要求較低，不需要太大的處理能力。它能夠節(jié)省大量的帶寬、存儲容量和處理時間。但是這種技術(shù)相對比較死板，對垃圾郵件的判定準(zhǔn)確度不夠。對于現(xiàn)在的連接控制型技術(shù)來說，大多有一定的缺陷。例如：對于“實(shí)時黑名單技術(shù)”來說，它的效率很高，但是對于被阻斷的IP地址，不分青紅皂白就全部拒絕有些武斷，而且“實(shí)時黑名單”的數(shù)據(jù)更新速度總是稍慢于垃圾郵件出現(xiàn)的速度。同樣，對于“FQDN名稱檢查”和“RFC821格式檢查”，雖然大多的垃圾郵件發(fā)送程序都不符合這個標(biāo)準(zhǔn);但是，確實(shí)存在著很多配置不善的郵件服務(wù)器。這樣也難免出現(xiàn)誤判的情況。

　　第三道“坎”：

　　不堪重負(fù)的內(nèi)容分析技術(shù)

　　另外一個反垃圾郵件技術(shù)的主要方向是“內(nèi)容分析”，就是通過對郵件內(nèi)容的分析，使用人工智能、概率論等方法來判斷該郵件是否是垃圾郵件。主要是針對郵件在經(jīng)過SMTP協(xié)議投遞后，對郵件的內(nèi)容進(jìn)行傾向性分析，判定其是否可能是垃圾郵件。

　　內(nèi)容分析型技術(shù)主要是在郵件接收后通過分析信件內(nèi)容來判定垃圾郵件。比如通過特定關(guān)鍵字匹配、通過以貝葉斯算法為代表的概率論方法來判斷郵件的內(nèi)容傾向性都是這種技術(shù)。

　　這種技術(shù)對垃圾郵件的處理能力要求較高，需要較多的處理能力。它能夠有效地識別出是否為垃圾郵件。但是在郵件流量大的情況下，所帶來的負(fù)載也很可觀。對于現(xiàn)在的內(nèi)容分析型技術(shù)，大多存在一定的缺陷，例如：對于“關(guān)鍵字/正則表達(dá)式匹配”，雖然對于特定的垃圾郵件，比如病毒蠕蟲郵件、擁有獨(dú)特的關(guān)鍵字的垃圾郵件、擁有特定格式的垃圾郵件來說，是非常有效果的;但是這種方法存在一定的誤判，甚至有時候條件設(shè)置不夠嚴(yán)密，可能造成很大的誤判;同樣，對于“內(nèi)容傾向性概率分析”，在取樣樣本足夠和樣本學(xué)習(xí)方向調(diào)整的情況下，對于垃圾郵件的判斷準(zhǔn)確性非常高。但是，一方面，積累一個足夠全面的樣本庫比較困難;另一方面，概率分析總是存在一定概率的錯誤分布，即便這個概率比較小。此外，對郵件進(jìn)行概率分析，對處理能力的占用比較大，因此處理大量的郵件時，帶來的負(fù)載比較高。

　　綜合應(yīng)用翻越技術(shù)之“坎”

　　通過上面分析，可以看出，目前兩種主流的反垃圾郵件技術(shù)均有各自的優(yōu)缺點(diǎn)，現(xiàn)在較為成熟的產(chǎn)品都是綜合采用了這兩種方法，當(dāng)前綜合應(yīng)用這些反垃圾郵件技術(shù)，一般情況下，可以取得90%以上的垃圾郵件識別率和5%以下的正常郵件的誤判率。通過適當(dāng)?shù)募夹g(shù)手段，比如對誤判和漏判的報告，完全可以滿足反垃圾郵件的需要。

　　隨著微軟向IETF提出SenderID框架的反垃圾郵件技術(shù)草案，和以貝葉斯理論為代表的概率論方法的成熟，這兩類技術(shù)都在逐漸提高并得到進(jìn)一步的推廣應(yīng)用。